Платформа RS-DataHouse

Обратиться в отдел продаж

Обзор продукта

ИАС RS-DataHouse — универсальная платформа для развертывания бизнес-приложений и построения хранилища данных. RS-DataHouse поддерживает модульную организацию, благодаря чему возможно наращивать функциональность по мере расширения бизнес-задач. Встроенный инструментарий и API позволяют развивать и интегрировать систему в IT-ландшафт банка. Наличие готовых бизнес-приложений, апробированных моделей и инструментарий обеспечивают реализацию проектов в сжатые сроки.
Преимущества платформы
  • Модель данных RS-DataHouse развивается более 10 лет 
  • Наличие готовых бизнес-приложений на основе ИАС RS-DataHouse (МСФО, Управленческая отчетность, Отчетность ЦБ и т.д.) 
  • Возможность обработки больших объемов данных из различных источников 
  • Аналитика на всех уровнях данных 
  • Встроенный механизм загрузки, а также возможность использования передовых промышленных ETL-инструментов 
  • Максимальная адаптация под специфику банковской деятельности 
  • Открытость системы – вся функциональность доступна через серверный объектный API 
  • Сокращение времени и трудозатрат бизнес-подразделений на получение результатов 
  • Сопровождение – возможность оптимизации и развития бизнес-приложения, в том числе специалистами банка, поддержка изменений законодательства

Функциональные возможности

    • Сбор и консолидация данных финансовой организации 
    • Контролируемый доступ к первичным и расчетным данным ХД для пользователей и внешних систем в соответствии с настраиваемыми правилами информационной безопасности 
    • Комплексная автоматизация процессов создания и эксплуатации хранилища в банке, а также внедрения бизнес-приложений 
    • Загрузка данных из различных систем-источников и форматов 
    • Оптимизация производительности за счет максимального использования возможностей СУБД Oracle 
    • Обеспечение качества и непротиворечивости загружаемых данных 
    • Модель хранилища данных, адаптируемая к требованиям заказчика 
    • Механизм моделирования и прогнозирования показателей 
    • Механизм обогащения данных по настраиваемым бизнес-правилам 
    • Наличие линейки готовых бизнес-приложений для банков. Все бизнес-приложения интегрированы на уровне данных

Состав платформы

Подсистема управления метаданными
  • Каждые объект и действие системы описаны и настраиваются с использованием метаданных. Подсистема позволяет адаптировать и настраивать модель данных под требования конкретной финансовой организации. Метаданные служат для описания объектов системы и включают структурированный набор атрибутов и свойств (витрин, отчетов и т.п.), с помощью которых можно охарактеризовать рассматриваемый объект.
Система информационной безопасности
  • Система информационной безопасности (СИБ) использует механизмы безопасности СУБД Oracle. СИБ позволяет настраивать роли доступа к объектам и данным системы, а также управлять назначением ролей пользователям. Для реализации ролей доступа к данным используется механизм Row Level Security (RLS), позволяющий ограничить доступ не к объекту в целом, а к отдельным экземплярам объекта. В журналах аудита ведется протоколирование всех действий пользователей, выполняемых в системе.
Интерфейс прикладного программирования (API)
  • Предназначен для расширения базовой функциональности. Содержит набор готовых процедур, функций, объектных типов и констант. Обеспечивает доступ сторонним приложениям к функциям и данным системы (витринам, отчетам и т.д.). За контроль доступа к функциям и данным ИАС отвечает система информационной безопасности. На базе серверного API реализуется интеграция платформы RS-DataHouse в сервис-ориентированную архитектуру (SOA) банка. Взаимодействие компонентов SOA осуществляется с помощью web сервисов через корпоративную шину данных (ESB).
ETL-система на базе Informatica Power Center
  • Является де-факто мировым промышленным стандартом в области решений для извлечения, преобразования и загрузки данных. Отвечает за наполнение хранилища данными из различных систем-источников. Позволяет настраивать ETL-процессы, осуществляет выгрузку, трансформацию и загрузку данных по утвержденному регламенту. Предусмотрен механизм вычисления инкрементальных порций данных для выгрузки из систем-источников.
Контроль качества данных
  • Для контроля качества данных в системе предназначена специальная подсистема, включающая в себя множество преднастроенных технических, логических и бизнес-проверок. Подсистема содержит механизмы контроля, сверочные отчеты, интерфейсы для анализа информации, инструменты исправления некорректных данных, а также библиотеку готовых проверок.
Многомерная бизнес-модель данных
  • Модель описывает всю работу финансовой организации и полностью отражает особенности ведения банковского бизнеса. Представляет собой набор связанных бизнес-объектов (клиент, счет, сделка, транзакция и т.д.), в котором выделяются: 
    • слой детальных данных — содержит информацию по всем бизнес-объектам и событиям 
    • слой базовых витрин ― содержит предрассчитанные базовые показатели и измерения 
    • слой презентационных витрин ― используется для формирования отчетов и многомерного анализа данных с помощью аналитических инструментов
Единая очередь заданий
  • Позволяет настраивать условия и порядок выполнения системных и прикладных операций. К таким операциям можно отнести все процессы системы — от загрузки и очистки первичных данных до выпуска отчетов и формирования графиков.
Событийная модель
  • Позволяет интегрировать бизнес-приложения как между собой, так и с внешними учетными системами, передавая информацию о событиях и состояниях объектов. Осуществляет управление потоками данных и процессами системы на основе событий. Обеспечивает возможность объединения бизнес-процессов, выполняемых в разных учетных системах или бизнес-приложениях, в единый взаимосвязанный бизнес-процесс, тем самым позволяя осуществить комплексную автоматизацию бизнес-процессов на базе учетных систем и платформы.
Система обработки правил
  • Служит для обогащения детальных данных дополнительными аналитическими признаками на основе логических правил на языке бизнес-пользователей. В качестве аналитических признаков могут выступать статьи отчетов, банковская структура, банковские продукты и т.д.
Документооборот
  • Позволяет настраивать возможные состояния объектов (документов) и переходы из одного состояния в другое. Для переходов могут указываться различные условия, в зависимости от результатов проверки которых будет производиться условная маршрутизация. Для уведомления о смене состояний объектов (документов) в системе могут настраиваться различные виды оповещений: по электронной почте, в виде отчетов, журналов и т.п.
Механизм Report-to-Report
  • Механизм организует переходы между логически связанными наборами данных. От любого бизнес-объекта можно организовать несколько разных переходов к другим бизнес-объектам. Инструмент применяется как в табличных представлениях, так и в инструментах OLAP-анализа и DataMining. 
    Механизм используется для детализации рассчитанных или сгруппированных показателей, позволяя перейти от сводного/расчетного значения к элементарным составляющим выбранного показателя.
Моделирование и прогнозирование
  • Система содержит инструменты сценарного и интеллектуального анализов. Позволяет осуществлять сценарное моделирование, в том числе для стресс-тестирования, реализовывать различные методики прогнозирования и анализа, с помощью инструментария проводить кластерный и факторный анализы, а также автоматизировать методики оценки финансового состояния клиентов.


Инструменты отчетности

Аналитический центр
  • Является единой унифицированной оболочкой для работы с бизнес-приложениями. Предоставляет возможность создавать профили для конкретных пользователей с функциональностью, необходимой им для решения конкретных задач. Обеспечивает представление информации с использованием таблиц, графиков, в виде OLAP-кубов и т.п., позволяет проводить разные виды интеллектуального анализа (Data Mining, Ad-Hoc). Интерфейс аналитического центра реализован также в виде web-интерфейса.
Oracle BI
  • Комплексный инструмент для решения следующих задач бизнес-анализа: 
    • Подготовка отчетов, настраиваемых пользователем Ad-Hoc 
    • Подготовка публикуемых отчетов:
      • создание графических информационных панелей, отображающих ключевые бизнес-показатели, графики и диаграммы 
      • осуществление анализа Drill-up/Drill-down 
    BI-платформа позволяет использовать для работы с информацией мобильные устройства. 
    Платформа RS-DataHouse предоставляет возможность интеграции на уровне метаданных с Oracle BI.
Инструменты для выпуска отчетов
    • Excel Report - служит для формирования и проектирования отчетов в формате MS Excel. Использует всю доступную функциональность MS Excel ― разнообразное форматирование, функции, макросы, вывод информации на нескольких закладках и т.п. 
    • Fast Report - промышленный генератор отчетов. Предоставляет широкий выбор шаблонов для построения отчетов любой сложности. Позволяет создавать печатные формы, к внешнему виду которых применяются строгие требования, а также получать отчеты с заданными параметрами.


Архитектура

Безымянный.png


Новости
Показать все







Проекты
Показать все