Конференция «Data Fusion 2024»

Описание мероприятия

Мероприятие имеет статус международного и является главным событием весны в сфере анализа больших данных и технологий искусственного интеллекта. Своё участие в качестве спикеров уже подтвердили ведущие специалисты из России, Китая, Индии и ОАЭ — они представят уникальные доклады на обширный спектр тем. Эти презентации будут базироваться на опыте таких компаний и организаций, как Банк ВТБ, Университет ИТМО, Сколтех, Газпромбанк, Яндекс, Лаборатория Касперского и многих других, включая зарубежные корпорации. 

Профессиональный уровень участников

К участию в конференции приглашают разработчиков IT-решений, дата-инженеров и других специалистов по Data Science, бизнес-заказчиков ИИ-продуктов, предпринимателей, начальников отделов цифровой трансформации, представителей органов государственной власти, профильных вузов и научных центров.

Программа мероприятия

«Data Fusion 2024» будет проходить в два дня. За это время планируется рассмотреть большое количество вопросов, представить десятки докладов и провести несколько экспертных обсуждений. Ввиду большого количества мероприятий их разделят по четырём залам конференции. Также одновременно с ними будет работать площадка открытого лектория. 

Тематически доклады распределят по нескольким трекам: 

1. #СОЗДАЕМ. Здесь будут представлены инновационные решения, реальные кейсы и новые разработки, связанные с ИИ и Big Data. Это трек о глобальных трендах, грядущих изменениях отрасли, опыте разных стран и компаний в решении прикладных задач бизнеса.
   

2. #ИСПОЛЬЗУЕМ. Речь пойдёт о нюансах применения больших данных и искусственного интеллекта. Например, на российских биржах данных, различных дата-платформах, при обучении собственных генеративных моделей и так далее.
   

3. #УПРАВЛЯЕМ. Участники обсудят, какие действия и ресурсы необходимы для дальнейшего развития технологий в сфере аналитики данных. Так, будут представлены научные изыскания в области ИИ, способы измерения цифровой экономики, технологии квантовых вычислений.
   

4. #СТРАТЕГИЯ. Тут предстоит пообщаться на темы изменений, которые неизбежно принесут с собой ИИ-технологии в привычные нам сферы жизни: государственную, экономическую, сферу здравоохранения и безопасности.
   

5. #ТАКТИКА. Доклады этого трека посвятят вопросам управления данными, защиты конфиденциальной информации, противостояния киберрискам, способам оптимизации рутинной работы.
   

6. #ML CLASSIC. Как понятно из названия, будут рассмотрены вопросы машинного обучения. Как создавать и разрабатывать эффективные системы? Как легко адаптировать их под разные задачи? Насколько сложен процесс адаптации алгоритмов машинного обучения?
   

7. #ML+. В продолжение темы ML делегатам будут предложены конкретные примеры. Из областей математики, медицины, фармации и так далее.

8. #ML ENVIRONMENT. Наконец, планируется рассмотреть способы совершенствования работы с данными. Среди основных — математическая оптимизация, MLOps, open source и другие.