Помогаем среднему и крупному бизнесу стать эффективнее за счет внедрения искусственного интеллекта: автоматизируем рутинные операции, повышаем качество сервиса, снижаем ошибки на производстве и решаем с помощью ai еще 10 типовых задач.
Внедрение AI технологий
с гарантированной эффективностью
с гарантированной эффективностью
Внедрение AI
Наши услуги
Поддержка существующих решений
Готовы взять на поддержку и обслуживание ваши
ИТ-системы, чтобы ваши
AI-решения работали бесперебойно и адаптировались к растущим потребностям вашего бизнеса.
ИТ-системы, чтобы ваши
AI-решения работали бесперебойно и адаптировались к растущим потребностям вашего бизнеса.
Объединение различных
AI-технологий в единую систему
Готовы создать единую систему управления компанией на основе отдельных продуктов или технологий AI.
Внедрение, адаптация и доработка готовых AI-решений
Являемся сертифицированными партнерами разработчиков лучших в России AI-решений.
Консалтинг
Не знаете с чего начать?
Мы подскажем. Команда внедрения R-Style Softlab изучит ваш бизнес и предложит решения, которые улучшат отдельные бизнес-процессы в различных департаментах компании.
Мы подскажем. Команда внедрения R-Style Softlab изучит ваш бизнес и предложит решения, которые улучшат отдельные бизнес-процессы в различных департаментах компании.
Кому полезны наши услуги
Коллцентрам и сервисным центры
Повышаем качество обслуживания клиентов за счет голосовых роботов, которые помогают решать типовые обращения клиентов. Снижаем нагрузку на специалистов технической поддержки и повышаем NPS.
Возможные сценарии применения AI:
HR-службам средних и крупных компаний
Массовый подбор персонала, составление психологических портретов сотрудников, анализ психологического здоровья коллектива, отбор кадрового резерва и другие задачи
e-commerce и FMCG-компаниям
Внедряем ИИ для анализа больших исторических данных, чтобы строить прогнозы спроса, продаж, сезонности, посещаемости оффлайн-точек продаж и прочие показатели.
Возможные сценарии применения AI:
Возможные сценарии применения AI:
Банкам и страховым компаниям
Создаем ИИ-решения для анализа больших данных и оценки рисков, обработки клиентских обращений.
Возможные сценарии применения AI:
Производственным предприятиям
Машинное зрение для определения качества производимой продукции, прогноз урожайности в АПК, мониторинг состояния производственного оборудования и прогнозирование поломок.
Возможные сценарии применения AI:
Какие задачи мы решаем
Прогнозирование показателей компании
Создаем сервисы, которые консолидируют метрики различных процессов компании и на основе полученных данных и исторических значений прогнозировать результаты: выполнение плана продаж, определение сезонности в бизнесе, находить причины отклонений важных метрик.
Анализ бизнес-процессов и эффективности сотрудников
Внедряем сервисы, которые анализируют поведение и психологическое состояние сотрудников по множеству данных из различных систем (таск-треккеров, электронной почты, опросов из hr-систем) и строят прогноз о психоэмоциональном состоянии человека.
Внедрение гео аналитических сервисов
на основе
ML-моделей
Сервисы геоаналитики помогают решать задачи компаниям из разных отраслей: ретейла, девелопмента, телекома, туризма и других. Инструменты на базе ML-моделей позволяют оценивать потенциал локации для открытия бизнеса, анализировать перспективы и возможности развития территорий, а также рассчитывать оптимальную квартирографию жилых комплексов.
Интеграция рекомендательных систем
Внедряем продукты, которые анализируют большие объемы информации (базы знаний, инструкции, продуктовые матрицы компании) и помогают быстро находить нужную информацию. Так рекомендательные системы снижают нагрузку на отдел технической поддержки и повышают качество клиентского сервиса.
Сервисы распознования документов
(текста, изображений, схем и прочих документов)
Внедрение речевой аналитики
и голосовых роботов
Подключаем сервисы для распознавания речи и помогаем повысить качество работы отдела продаж, технической поддержк. Создаем и поддерживаем голосовых роботов и чат-ботов для снижения нагрузки
на колл-центры.
на колл-центры.
Внедрение машинного зрения для оценки качества продукции
Создаем системы, способные анализировать большие объемы изображений и находить отклонения. Например, отбраковывать продукцию на производственной линии, определять качество продукции (вес, габариты, количество).
Процесс работы
Первичная консультация
Соберем всю необходимую информацию о вашей компании, ее проблемах и целях. Это поможет нам понять, как AI может принести наибольшую пользу вашему бизнесу. На этом этапе мы устанавливаем четкие этапы работы проекта и определяем цели AI.
1
Команда внедрения разрабатывает индивидуальную стратегию по внедрению AI, которая соответствует потребностям и целям вашего бизнеса. Мы подбираем наиболее подходящие AI-решения для вашего бизнеса, планируем их внедрение, прогнозируем потенциальные проблемы и стратегии их решения.
Разработка стратегии внедрения AI
2
Работаем по гибкой методологии: разбивает стратегический план на короткие спринты и выдаем первую функциональность уже на 3 месяц работы, чтобы Заказчик мог оценить результат с ожиданиями. Готовы вносить правки в проект для получения ожидаемого Заказчиком результата.
Внедрение за 3 месяца
3
Одновременно с внедрением решений, мы проводим обучение сотрудников на стороне Заказчика, которые будут непосредственно пользоваться новыми сервисами.
Обучение представителей Заказчика
4
После внедрения мы обеспечиваем постоянную поддержку, проверку системы и обслуживание ваших новых AI-инструментов. Мы стремимся сделать так, чтобы клиент получил результат от внедренного проекта и окупил внедрение не более чем за 6 месяцев применения новых инструментов.
Поддержка и развитие
5
Кейсы
Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Бесплатная консультация по внедрению AI в вашу компанию
За последние 10 лет уже накопился набор типовых проектов по AI-автоматизации. На консультации мы изучим специфику вашей компании, расскажем в деталях о уже реализованных похожих проектах. В течение 5 рабочих дней мы проработаем стратегию внедрения AI для вашей компании.
Как проходит консультация.