11 марта на площадке R-Style Softlab прошел вебинар «Цифровое сельское хозяйство: применение BI и AI для управления агрокомпанией», на котором эксперты компании рассказали о реализованных проектах и представили цифровые решения для повышения эффективности АПК-предприятий. В нашем материале мы собрали ключевые вопросы представителей отрасли и развернутые ответы экспертов.
1. Каковы эффективные методы формализации бизнес-процессов для средних и малых компаний, учитывая, что без такой формализации невозможна успешная реализация BI-проектов?
В процессе внедрения решений мы часто видим ситуацию, когда необходимые данные для отчетности, например, подготавливаемые для руководителя, либо вовсе отсутствуют в информационных системах, либо поступают обходными путями, что неудобно.
Именно такие ситуации становятся отправной точкой для комплексного пересмотра бизнес-процессов. Это позволяет постепенно трансформировать их в более структурированные и прозрачные, что в итоге приводит не только к повышению эффективности управления, но и к существенному снижению операционных затрат.
2. Как оптимизировать процесс разработки дашбордов в ситуации, когда различным сотрудникам и руководителям для принятия решений требуются разные типы данных?
Одно из преимуществ BI-систем — возможность достаточно быстро создать дашборды с разным набором данных под разные бизнес-потребности. Для руководителей целесообразно формировать сводные показатели, позволяющие контролировать достижение плановых стратегических целей компании. На уровне непосредственных исполнителей требуется более детализированная и специализированная аналитика по отдельным процессам. Для каждого уровня управления можно установить необходимую глубину данных.
3. Существуют ли специализированные решения для сельскохозяйственных производителей, учитывающие сезонность (получение продукции один раз в год) и наличие длительного цикла незавершенного производства?
BI-решения поддерживают возможность отображения данных по дням, неделям, месяцам, годам — в любой размерности, что удобно и для выявления сезонных зависимостей. Инструменты BI и AI в данном контексте выступают как универсальные средства трансформации числовых и текстовых данных в наглядные визуализации, что значительно упрощает восприятие и последующий анализ. Наш практический опыт демонстрирует эффективность внедрения в организациях любого масштаба — от малых фермерских хозяйств до крупных агрохолдингов.
4. Какие сильные стороны и ограничения BI Visiology по сравнению с Power BI? С какими сложностями пришлось столкнуться при внедрении?
Visiology позиционируется как российское решение, ориентированное на импортозамещение Microsoft Power BI. В частности, одно из приоритетных направлений развития платформы — совершенствование языка DAX и расширение визуальных компонентов. В Power BI есть нативные визуальные компоненты, которые отсутствуют в российских BI-системах, но реализуются с помощью доработок. Конкретный пример из нашего пилотного проекта на базе версии 3.10 — реализация функциональности настройки действий/переключателей метрик/видимости виджетов, которая успешно реализуется в Visiology с помощью доработки кода.
Существенным преимуществом Visiology является наличие прозрачной дорожной карты развития продукта, которой компания последовательно придерживается. Производитель функционирует в режиме активного сбора обратной связи с рынка, приоритизации актуальных запросов и их интеграции в план развития.
Особо следует отметить низкий порог вхождения в работу с платформой после работы с Power BI. В рамках наших экспериментов аналитик c опытом работы в Power BI без опыта работы с Visiology после недельного обучения смог самостоятельно реализовать пять полноценных дашбордов стандартной функциональности в течение недели.
5. Нужно ли выделять отдельных специалистов для настройки системы или можно обучить имеющихся?
Выделение отдельных специалистов по настройке BI-системы не требуется, можно обучить имеющихся. Для этого в большей части BI-систем, таких как Visiology, Luxms, PIX BI реализован подход self service, свободный доступ к базам знаний, документации, а также есть возможность пройти обучение. Сложности могут возникнуть только на этапе первичного внедрения, но они легко решаются с помощью нашей компании или компании-вендора.
6. Отчего может зависеть стоимость внедрения?
В настоящее время невозможно сформулировать даже интегральный ценовой показатель, поскольку существует несколько принципиально различных моделей реализации: on-premise с развертыванием программного обеспечения на инфраструктуре заказчика, облачные варианты по модели аутсорсинга, лицензирование по подписке. Определение итоговой стоимости требует анализа специфики и требований каждого конкретного проекта с учетом его масштаба, сложности и технологических особенностей.
7. Из каких учетных систем собираются данные для отчетов?
Показатели берутся из различных систем, включая использование интеграционных сервисов, REST API, либо путем подключения к базам данных напрямую или с помощью нативных коннекторов. Данные могут быть получены из любых источников, необходимых для построения решения: это могут быть excel-файлы, корпоративные системы, базы данных и другие источники.
Чтобы задать вопросы по вашему проекту, запишитесь на бесплатную консультацию.
