R-Style Softlab, компания-разработчик ПО для финансовой сферы и системный интегратор, входящий в группу Россельхозбанка, провела вебинар «Цифровое сельское хозяйство: применение BI и AI для управления агрокомпанией».
Cпикеры представили обзор BI-решений для агропромышленного комплекса, а также продемонстрировали примеры внедрений таких решений в компаниях и достигнутый результат от применения технологий. Участники вебинара подробно остановились на трендах применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и возможностях внедрения компьютерного зрения в молочном животноводстве.
Директор департамента аналитических систем R-Style Softlab Антон Томилин привел примеры визуализации данных, которые помогают в управлении молочными и птицеводческими хозяйствами.
Антон Томилин: «BI – это инструмент, который позволяет перевести компанию в тот режим, когда данные становятся важным активом компании и позволяют принимать обоснованные решения. BI помогает в стратегическом планировании, в улучшении производственных процессов, оптимизации расходов и повышении рентабельности».
Слушателям вебинара были продемонстрированы примеры дашбордов для руководителей молочного хозяйства и примеры оперативных отчетов для управления птицефабрикой, которые отражают финансовые метрики и такие ключевые показатели, как плотность, сохранность птицы, а также помогают спрогнозировать вес птицы на базе математической модели и детализировать прогноз по партиям готовой продукции.
Лидер направления цифровизации агропредприятий R‑Style Softlab Максим Измесьев представил карту ИИ-решений в агропромышленном комплексе, а также привел пример производственных процессов, которые могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.
Максим Измесьев: «Одним из самых распространенных решений является программа управления предприятием или программа управления стадом, которая включает в себя систему автоматизации учета, анализа кормления, контроля генетики, болезней поголовья. В нашем партнерском хабе есть такие продукты».
Руководитель продукта SMART FARM Сергей Рюхов представил обзор возможностей применения искусственного интеллекта и компьютерного зрения в молочном животноводстве.
По данным спикера, главные вызовы, которые стоят перед искусственным интеллектом и технологией компьютерного зрения — это повышение производительности и более эффективное содержание животных (затраты на корма, ветеринарное обслуживание, контроль качества молока), а также автоматизация ручного труда. AI-инструменты позволяют производить замеры и контролировать объемы кормов, повышать эффективность кормления, а также мониторить рутинные процессы по содержанию животных. Также технология позволяет отслеживать появление болезней на ранних стадиях и предотвращать потери в производстве молока.
Кроме этого, ИИ позволяет эффективно спрогнозировать развитие молочной фермы на основе объективных данных компьютерного зрения. Предиктивная аналитика на базе данных, полученных без участия человека, поможет при минимальных отклонениях спрогнозировать, каким образом будет меняться эффективность содержания животных и производства.
