Новости компании Технологии Тренды

Цифровые решения для растениеводства

3319
Цифровые решения для растениеводства

Растениеводство сегодня сталкивается с рядом вызовов, включая необходимость повышения производительности, устойчивости к климатическим изменениям и оптимизации использования ресурсов. В контексте этих задач важно рассматривать цифровые технологии как инструмент, способный значительно упростить и улучшить процессы агропроизводства. 19 сентября 2024 года на площадке R-Style Softlab состоялся вебинар «Поле возможностей: цифровые решения для растениеводства», делимся цитатами из выступлений наших спикеров.

Наталья Гончарова

Продакт-менеджер направления АПК R-Style Softlab

«Агропромышленные предприятия во многом отстают в использовании технологий по сравнению с другими отраслями экономики. Цифровизация позволяет повысить производительность труда, открывает новые горизонты для устойчивого развития с учетом экологических факторов, а также повышает конкурентоспособность хозяйств.»

 


Ольга Патриевская

Заместитель директора по консалтингу и перспективному развитию компании «Геометрия»

«Использование телематических систем и оборудования позволят в реальном времени отслеживать местоположение техники, ее технические параметры, а также расход топлива. Наши решения поддерживают не только логистические датчики, но и любые другие, например, для контроля водителей и сбора метеорологических данных. Это позволяет учитывать все возможные параметры, снизить затраты и повысить эффективность производства».


Андрей Толстиков

Руководитель департамента внедрения AI-решений Nord Clan

«Применение искусственного интеллекта и машинного зрения в растениеводстве становится все более стандартной практикой. В частности, наши решения прорабатывались в агрокомпаниях «Русагро» и «Агротерра». Алгоритмы машинного обучения могут проводить анализ состояния посевов, предсказывать урожайность и оптимизировать использование ресурсов. Благодаря этим технологиям агрономы получают возможность более точно управлять процессами, минимизируя человеческий фактор и повышая точность принятия решений».


Борис Скок

Технический директор компании беспилотных технологий «Квантум Плюс»

«В последние годы наблюдается значительный рост рынка коммерческих гражданских беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), прогнозируемый на уровне 50-60% ежегодно с 2023 по 2028 годы. Наиболее актуальным направлением применения БПЛА является сельское хозяйство, занимающее примерно 30% этого рынка. Компания «Квантум Плюс» активно разрабатывает и интегрирует беспилотные технологии в различные сферы, включая сельское хозяйство, геодезию, строительство и энергетику. Дроны разнообразных типов, такие как самолетные и роторные, обеспечивают высокий уровень точности при сборе данных и внесении препаратов на поля. Их использование позволяет соблюдать агротехнические сроки, эффективно обрабатывать поля даже после дождя и снижать затраты на средства защиты растений.»


Владислав Пантюхин

Руководитель направления агрофинтех-экспертизы Центра развития финансовых технологий АО «Россельхозбанк»

«Россельхозбанк не просто поддерживает традиционное сельское хозяйство, но также активно способствует развитию инновационных подходов, таких как точное земледелие и использование вертикальных ферм. В рамках экосистемы РСХБ цифра мы проводим исследования и работаем с агро-стартапами, предлагая платформу для роста и внедрения новых технологий. Проведенное нами исследование перспектив регенеративного сельского хозяйства и устойчивости агропроизводства дает понять, как улучшить природные экосистемы, сохранив при этом высокие показатели сельхозпроизводительности. Важными аспектами нашего исследования стали технологии использования органических удобрений, биологические средства защиты растений и различные агротехнические методы, включая ротацию и покровные культуры. Мы уверены, что это направление станет важной основой для развития российского агросектора, что подтверждает рост инвестиций в стартапы, развивающие данные направления. Полный текст исследования будет доступен в ближайшее время на сайте РСХБ Цифра.» 

R-Style Softlab помогает реализовать проекты цифровизации агропредприятий любого размера, включая внедрение, доработку и поддержку отраслевых решений 1С для АПК, подбор партнерских решений, внедрение ИИ, консультации в вопросах получения льготных кредитов (в соответствии с Решением МСХ № 258-Р), а также разработку и развитие ваших проектов автоматизации. Оставить заявку на консультацию можно на нашем сайте

Похожие записи

Обновленный модуль RS-Interbank Personal включен в реестр российского ПО 

Новости компании

Обновленный модуль  для дистанционного банковского обслуживания физических лиц от R-Style Softlab  RS-Interbank Personal включен в реестр российского программного обеспечения. Номер записи в реестре №29481. Банк-клиент RS-Interbank Personal  – это модернизированное решение для розничных клиентов: удобный интернет-банк и полнофункциональное мобильное приложение (iOS, Android, PWA), которое открывает доступ ко всем ключевым банковским услугам. Проработанное фронтальное решение с […]

67

Новый сервис ГИС: «Цифровой профиль иностранного гражданина»

Новости компании

В России создается новый сервис «Цифровой профиль иностранного гражданина» в рамках развития Государственной информационной системы миграционного учета. Сервис объединит в одно цифровое досье сведения об иностранных гражданах, содержащиеся в различных ведомственных информационных системах.  На базе данного информационного ресурса в дальнейшем будут реализованы другие технические решения, например, введение ID-карты — единого документа, удостоверяющего личность иностранца в […]

2691

Поставка ИТ-кластера для работы с ИИ для Академии им. Тимирязева

Новости компании

 R-Style Softlab выполнила поставку ИТ-оборудования для Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К.А. Тимирязева. Для нужд высшего учебного заведения был сформирован и поставлен ИТ-кластер, позволяющий развернуть работу с нейросетями и анализом больших данных. Высокопроизводительные серверы российского производства, СХД из реестра Минпромторга и инфраструктурные компоненты создали полноценную базу для работы с искусственным интеллектом Академии. Производительность […]

190